Анализ данных и интерпретация
Страница 5

Третий вариант индекса наилучшим образом подходит для моделирования (см. табл. ниже). Но и здесь 3-я модель объясняет лишь 18,7% колеблемости индекса. Число источников дохода здесь включать было излишне и SPSS не включил.

Регрессионные модели потребления ТДП (третий вариант)

Модель №

1

2

3

Константа

2,966 (Sig.=0,000)

2,412 (Sig.=0,000)

2,418 (Sig.=0,000)

Число членов семьи

0,407 (Sig.=0,000)

0,422 (Sig.=0,000)

0,394 (Sig.=0,000)

Городская местность проживания

–

0,735 (Sig.=0,000)

0,683 (Sig.=0,000)

Суммарный доход домохозяйства за последние 30 дней

–

–

1,09Е-005 (Sig.=0,000)

0,124

0,1166

0,187

Значимость модели (

Sig.)

0,000

0,000

0,000

Итак, поставленная цель была достигнута. Регрессионные модели построены. Они не очень хорошо объясняют все три варианта индекса, видимо, потому, что все-таки наличи в домохозяйстве ТДП объясняется, в основном, не этими переменными, а теми, что я не учла в анализе.

В следующем разделе обсуждаются некоторые выводы, которые можно из всего этого сделать.

Страницы: 1 2 3 4 5 


Похожие статьи:

Развитие и совершенствование ИКТ и формирование экспортно-ориентированной отрасли ИТ-индустрии
Ориентация ресурсоограниченных стран с высоким научно-техническим потенциалом, к которым принадлежит и Республика Беларусь, направлена на экспорт современных технологий, в том числе и ИКТ, что создает необходимые предпосылки для их ускорен ...

Процедуры работы
Исходя их того, что на клиента оказывается внутреннее и внешнее давление, выстраиваются стратегии, позволяющие сбалансировать это давление. Внешнее давление возможно нейтрализовать, предоставив клиенту социальную помощь (решить проблемы с ...

Статистический анализ динамики населения г. Москвы за период 2000-2005 гг.
Население Москвы стало быстро расти после становления и укрепления Московского княжества и к началу 15 в. достигло 30-40 тыс. К началу 18 в. после Смутного времени составило 200 тыс. После отмены крепостного права и бурного развития промыш ...